近年、データ分析の重要性が高まる中、BIツールを導入する企業が増えています。BIツールは、様々なデータを収集、分析、可視化し、経営や業務に役立てられるツールです。

しかし、一口にBIツールと言っても、様々な種類があり、それぞれ機能や価格、使いやすさが異なります。そこで今回は、「2024年最新版のBIツール7選」を機能、活用例、タイプ別に比較してご紹介します。

BIツールとは何か?

BIツールは、企業内で蓄積されたさまざまなデータを集約、共有、分析するためのツールです。顧客情報や営業成績、経営数値など、多岐にわたるデータを一元管理し、迅速かつ正確な分析を可能にします。

BIツール導入のメリット

  • データ分析の効率化・省力化
    • 従来は手作業で行っていたデータ集計や分析を自動化することで、大幅に効率化・省力化することができます。
  • 意思決定の迅速化
    • データに基づいた迅速な意思決定が可能になります。
  • 新たなビジネスチャンスの創出
    • データ分析から新たなビジネスチャンスを発見することができます。
  • 業務の改善
    • データ分析から業務改善のためのヒントを得ることができます。
  • 顧客満足度の向上
    • 顧客データ分析から顧客満足度向上のための施策を打つことができます。

BIツール導入の注意点

導入する際には、以下の点に注意する必要があります。

  • 導入目的の明確化
    • 何のためにBIツールを導入するのか、目的を明確にすることが重要です。
  • 適切なツールの選定
    • 自社のニーズに合ったBIツールを選ぶ必要があります。
  • データの品質
    • 分析に使用するデータの品質が低いと、正しい結果が得られません。
  • ユーザー教育
    • BIツールを使いこなせるように、ユーザー教育が必要です。
  • セキュリティ
    • データのセキュリティ対策をしっかりと行う必要があります。

BIツールの主な活用例

主に以下のような用途で活用されています。

営業/売上/粗利分析全社や部門のKPIを分析したい
管理会計分析事業や部門の原価・利益を管理、分析したい
生産分析生産状況やラインの稼働状況を分析したい
顧客分析属性や購買履歴などを分析し、マーケティングの施策立案に活かしたい
在庫分析在庫回転率、粗利率から注力商品を分析、長期滞留在庫を分析したい
市場分析市場の規模や動向、顧客特性、競合状態などを把握し、自社販売戦略の意思決定に活用したい
Webサイト分析サイトの閲覧数やCV数を可視化し、Webの効果測定や改善施策に活用したい

BIツールのタイプ別選び方

BIツールは、導入規模や目的によって最適なタイプが異なります。個人から企業まで幅広く対応可能なセルフサービス型、大規模データの集約・分析に適したエンタープライズ型など、用途に合わせた選定が重要です。

BIツールの比較ポイント

選定時には以下のポイントを考慮します。

  • データの抽出・検索機能:直感的な操作が可能で、必要なデータを迅速に抽出できるか。
  • システム連携の容易さ:既存のSaaSや業務システムとの連携がスムーズか。
  • 出力機能:分析結果をExcelなど他のフォーマットで出力できるか。

おすすめのBIツール

1. Power BI (マイクロソフト)

  • 機能: 豊富なデータ分析機能、高度な可視化機能、ダッシュボード作成機能、モバイルアプリ、AI機能
  • 活用例: 業績分析、マーケティング分析、顧客分析、リスク分析、人事分析など
  • タイプ: クラウド型、オンプレミス型
  • 価格: 無料版あり、従量課金制
  • 特徴: マイクロソフト製品との連携がスムーズ、豊富なテンプレートとサンプルデータ、活発なユーザーコミュニティ

2. Tableau (タブロー)

  • 機能: 直感的な操作性、高度な可視化機能、ダッシュボード作成機能、モバイルアプリ
  • 活用例: 業績分析、マーケティング分析、顧客分析、商品分析、サプライチェーン分析など
  • タイプ: クラウド型、オンプレミス型
  • 価格: 従量課金制
  • 特徴: ドラッグ&ドロップによる簡単操作、美しいビジュアライゼーション、高い分析力

3. Qlik Sense (キリックセンス)

  • 機能: アソシアティブ分析機能、探索分析機能、ダッシュボード作成機能、モバイルアプリ
  • 活用例: 業績分析、マーケティング分析、顧客分析、商品分析、リスク分析など
  • タイプ: クラウド型、オンプレミス型
  • 価格: 従量課金制
  • 特徴: 関連性の高いデータの自動発見、自然言語でのクエリ、柔軟な分析

4. Looker Studio (グーグル)

  • 機能: Googleデータとの連携、データ可視化機能、ダッシュボード作成機能、無料版あり
  • 活用例: マーケティング分析、顧客分析、Web分析、人事分析など
  • タイプ: クラウド型
  • 価格: 無料版あり、従量課金制
  • 特徴: Googleデータとのシームレスな連携、シンプルな操作性、コストパフォーマンス

5. DOMO (ドーモ)

  • 機能: オールインワンBIプラットフォーム、データ収集・格納機能、データ分析機能、データ可視化機能、ダッシュボード作成機能、AI機能
  • 活用例: 業績分析、マーケティング分析、顧客分析、財務分析、人事分析など
  • タイプ: クラウド型
  • 価格: 従量課金制
  • 特徴: データ収集から分析、可視化まで一気に行える、豊富な機能、高い拡張性

6. Yellowfin (イエローフィン)

  • 機能: セルフサービスBI、データ分析機能、データ可視化機能、ダッシュボード作成機能、モバイルアプリ
  • 活用例: 業績分析、マーケティング分析、顧客分析、商品分析、リスク分析など
  • タイプ: クラウド型、オンプレミス型
  • 価格: 従量課金制
  • 特徴: ユーザー部門でのセルフサービスBIを実現、柔軟なカスタマイズ性、高いセキュリティ

7.MicroStrategy (マイクロストラテジー)

  • 機能: エンタープライズBI、データ分析機能、データ可視化機能、ダッシュボード作成機能、モバイルアプリ、ガバナンス機能
  • 活用例: 業績分析、マーケティング分析、顧客分析、財務分析、人事分析など
  • タイプ: クラウド型、オンプレミス型
  • 価格: 従量課金制
  • 特徴: 大規模なデータ分析にも対応、高いセキュリティ、ガバナンス機能

まとめ

BIツールは、企業が持つデータを収集、分析、可視化し、経営や業務に役立てるツールです。BIツールを導入することで、様々なメリットを得ることができますが、導入にあたっては注意点もあります。BIツール導入を検討している企業は、これらのメリットと注意点、成功事例を参考に、自社に合ったBIツールを選んでください。

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投稿者 rika

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