画像生成AIとは?

画像生成AIとは、ユーザーが入力したテキストを基に、AIがオリジナルの画像を数秒から数十秒で自動生成するシステムです。これまでに自分で画像を作成できなかったユーザーや、画像素材サイトで高品質な画像をダウンロードしていたユーザーにとって、画像生成AIは大きなメリットをもたらします。

日本でよく知られている画像生成AIには「Stable Diffusion」や「Midjourney」があり、これらはデザイン業界に革命をもたらす存在として注目されています。

画像生成AIの特徴

Stable Diffusionを含む多くの画像生成AIは、入力する文字列が長ければ長いほど、また単語の数が多ければ多いほど、ユーザーのイメージに近い画像を生成します。

このため、画像生成AIに高品質な画像を作成させるための「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる仕事も登場しました。プロンプトエンジニアは、画像生成AIに適したテキスト入力(プロンプト)を作成し、ユーザーが望むイメージに近い画像を生成するための技術を研究しています。


Stable Diffusionとは?

Stable Diffusionは、2022年8月にStability AIから公開された、テキストや画像プロンプトからリアルな画像を生成できるオープンソースのAIモデルです。

このモデルは「潜在拡散モデル」というアルゴリズムを使用しており、ユーザーは特別なプログラム知識を持たなくても、テキスト入力だけで様々な画像を生成できます。Stable DiffusionはオープンソースAIであり、Web上の環境やローカル環境で自由に利用することができます。

従来の画像生成AIと比べて、以下の点が特徴です。

  • 高画質・高解像度の画像生成が可能: 1000メガピクセルを超える高解像度の画像生成にも対応しており、非常に詳細な画像を作成できます。
  • 複雑な指示にも対応: 単純なキーワードだけでなく、「海辺で読書している猫」のような複雑な指示にも対応し、イメージに近い画像を生成できます。
  • インペインティング・アウトペインティングが可能: 既存の画像に新しい要素を追加したり、不要な部分を削除したりすることができます。
  • スタイル変換が可能: 写真を絵画風にしたり、別の画像のスタイルを模倣したりすることができます。
  • オープンソース: モデルがオープンソース化されているため、誰でも自由に改良やカスタマイズすることができます。

これらの特徴から、Stable Diffusionは芸術作品の作成、製品デザイン、画像編集、研究など、様々な用途で活用されています。


Stable Diffusionの使い方

Stable Diffusionには、主に以下の2つの方法で利用できます。

1. Web版

ブラウザ上で気軽に利用できるWeb版が提供されています。アカウント登録などは不要で、以下の手順で画像を生成できます。

  1. Hugging Face、Dream Studio、MageなどのWebサイトにアクセスします。
  2. テキストプロンプトを入力します。
  3. 生成ボタンをクリックします。

2. ローカル環境

自分のパソコンにStable Diffusionをインストールして利用することもできます。この方法では、より高度な設定やカスタマイズが可能になります。


Stable Diffusionを提供しているWebサービス

ここからは、実際に各Webアプリケーションを使用してStable Diffusionで画像を生成した体験を紹介します。

1.Hugging Face

Hugging Faceでの操作手順は非常にシンプルです。テキストを入力し、画像生成実行ボタンをクリックするだけで、生成された画像が表示されます。基本的な操作に加え、英単語を変えたりカスタムオプションを調整することで、イメージに近い画像を生成することができます。

2.Dream Studio

Dream Studioは、Hugging Faceよりも早く画像を生成できるのが特徴です。テキストを入力し、画像生成実行ボタンをクリックするだけで、素早く高品質な画像を生成できます。また、生成された画像の品質を上げるためにカスタムオプションも利用できます。

3.Mage

Mageでは、他のサービスと同様にテキストを入力し、画像生成実行ボタンをクリックします。特徴は、ネガティブプロンプトを指定できることです。これにより、生成画像から避けたい要素を除外することができます。


初心者向けのコツ

Stable Diffusionを使いこなすためには、以下のコツを意識すると良いでしょう。

  • 具体的な指示を心がける: より具体的な指示をすればするほど、イメージに近い画像が生成できます。
  • 複数のプロンプトを試してみる: 複数のプロンプトを試してみることで、より良い結果が得られる場合があります。
  • 生成結果をフィードバックする: 生成結果をフィードバックすることで、モデルの精度を向上させることができます。

まとめ

今回はHugging Face、Dream Studio、Mageを使ってStable Diffusionを体験しました。各プラットフォームは使いやすく、高品質な画像を簡単に生成できます。カスタムオプションを調整することで、テキストのイメージに忠実な画像を作成することができます。画像生成AIの進歩と楽しさを感じられる体験をぜひ試してみてください。


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