什么是图像生成AI?

图像生成AI是指一种系统,用户输入的文本会被AI用来在数秒到数十秒内自动生成原创图像。

对于以前无法自己制作图像的用户或在图像素材网站上下载高质量图像的用户来说,图像生成AI带来了巨大的好处。

图像生成AI的特点

包括Stable Diffusion在内的许多图像生成AI,输入的文字越长、单词越多,生成的图像越接近用户的想象。

因此,出现了一种被称为“提示工程”的新工作,提示工程师专门负责创建适合图像生成AI的文本输入(提示),以生成用户期望的图像。


什么是Stable Diffusion?

Stable Diffusion是2022年8月由Stability AI发布的一种开源AI模型,可以根据文本或图像提示生成逼真的图像。

该模型使用“潜在扩散模型”算法,用户无需特别的编程知识,只需输入文本即可生成各种图像。

Stable Diffusion支持高质量、高分辨率的图像生成,甚至可以生成超过1000万像素的详细图像。它还可以处理复杂指令,例如“在海边读书的猫”。此外,Stable Diffusion支持图像修复和风格转换功能。由于其开源特性,任何人都可以自由改进和定制该模型。


Stable Diffusion的使用方法

Stable Diffusion主要有以下两种使用方法:

1.Web版

  • 通过浏览器即可轻松使用。
  • 无需注册账号,访问Dream Studio或Mage等网站,输入文本提示并点击生成按钮即可。

2.本地环境

  • 在自己的电脑上安装Stable Diffusion,这种方法允许更高级的设置和定制。

提供Stable Diffusion的Web服务

1.Hugging Face

操作非常简单,输入文本后点击生成按钮即可。可以通过调整英文字词和自定义选项生成更接近预期的图像。

2.Dream Studio

生成速度比Hugging Face更快,输入文本并点击生成按钮即可快速生成高质量图像,且支持自定义选项来提升图像质量。

3.Mage

操作与其他服务类似,输入文本并点击生成按钮。Mage的特点是可以指定负面提示,从而排除生成图像中的不需要元素。


初学者的使用技巧

为了更好地使用Stable Diffusion,可以参考以下技巧:

  • 提供具体的指令:指令越具体,生成的图像越接近预期。
  • 多次尝试不同的提示:尝试多个提示以获得更好的结果。
  • 反馈生成结果:通过反馈生成结果来提高模型的精度。

总结

本次体验了使用Hugging Face、Dream Studio、Mage生成图像。各平台易于使用,能够轻松生成高质量图像。通过调整自定义选项,可以生成与输入文本想象相符的图像。希望大家可以体验图像生成AI的进步和乐趣。


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