随着OpenAI推出越来越多的ChatGPT底层模型版本，准确选择适合特定需求的模型成为任何AI项目的首要任务。了解GPT-3、GPT-3.5和GPT-4之间的差异，对于购买基于SaaS的生成式AI工具至关重要。
2022年11月，OpenAI推出了GPT-3的改良版GPT-3.5，目前这一版本不仅在免费的网页应用中可用，还可以通过付费的Turbo API使用。2023年3月发布的GPT-4为工作场所任务提供了另一种选择，它支持ChatGPT团队版和ChatGPT企业版，这是OpenAI首次正式推出的商业企业产品。GPT-4还引入了多模态功能和API实施的额外特性。
ChatGPT是什么？
它能够根据输入的问题提供类似于与人对话般自然的回答。
ChatGPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是OpenAI在2022年11月发布的一款AI聊天机器人。
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GPT-4是什么？
GPT-4是基于GPT-3.5的后续模型，用作ChatGPT的基础。与传统的GPT-3.5相比，GPT-4因其更高的回答精度和强大的信息处理能力而受到评价。
GPT3.5和GPT4的主要区别
GPT-3.5和GPT-4均为OpenAI的生成预训练转换模型版本，它们目前可公开获取，并提供不同的能力、特性和价格点。
扩展能力
GPT-3.5和GPT-4之间的能力差异反映了OpenAI旨在满足行业内日益复杂用例的需求。GPT-3.5擅长理解和生成类人类文本，翻译、回答问题、生成文本摘要和内容创作等。开发者还可以对GPT-3.5 Turbo进行微调，优化特定用例的表现。
GPT-4则设计得更为可靠、创造性，并能处理更加细腻的指令。其扩展的能力包括多模态输入、更大的上下文窗口、更广泛的常识知识库、以及增强的安全和对齐特性。GPT-4在内部评估中显示，相比GPT-3.5，在防止生成不允许内容上有82%的提升，在生成事实性回答上提升了40%。
准确性
GPT-3.5的训练数据截止到2021年9月，限制了其在处理最新事件查询的准确性。GPT-4能够浏览互联网，其训练数据覆盖到2023年4月或12月，具体取决于模型版本。然而，斯坦福和加州大学伯克利分校的研究人员在2023年10月发布的一篇论文指出，GPT-3.5和GPT-4的性能随时间有所下降。
价格比较
随着供应商推出更多版本的工具，以及更多AI初创企业加入市场，定价将日益成为AI模型的重要考虑因素。GPT-3.5目前在ChatGPT的免费版本中可用，而GPT-4提供在ChatGPT Plus上，每人每月20美元。它还以团队版的形式提供，每人每月25美元，以及企业版，需要联系OpenAI销售团队了解定价。
OpenAI具体的收费标准如下：
GPT-3.5目前在ChatGPT的免费版本中可用。
同时OpenAI也公布了GPT-3.5 Turbo API的成本：
GPT-4可在ChatGPT Plus上使用，每人每月20美元。它还以ChatGPT团队版的形式提供，每人每月费用为25美元，以及ChatGPT企业版，需要潜在购买者联系OpenAI的销售团队了解定价。
以下表格详细说明了GPT-4 API的成本：
GPT3.5与GPT4：20美元的升级真的值得吗？
对于那些考虑是否值得支付20美元月费以获取ChatGPT Plus版本的用户，答案肯定是肯定的。
首先需要指出的是，ChatGPT Plus版本基于GPT-4模型，相较于之前的GPT-3模型，GPT-4在数据训练量方面有了显著增加。GPT-3的训练数据达到了1750亿参数规模，而GPT-4则据称超过了1万亿参数。
现在，不考虑ChatGPT-4提供的插件功能，仅就两个版本本身的核心差异进行对比。
信息处理与逻辑推理能力
GPT-4在处理复杂信息和逻辑推理能力上，相较于前一代有了显著提升。它能够更好地理解包含多重任务的复杂提示。举个例子，我们给两个模型同一个谜题：
“迈克是一位31岁的美国人，他在法国的一个著名博物馆前欣赏着那里最有名的画作。然而，这幅画的作者让迈克想起了他童年最喜欢的卡通人物。这个卡通人物手里经常拿着的东西，它的起源国是哪里？”
GPT-4给出的答案令人惊叹：迈克在卢浮宫看的是《蒙娜丽莎》，画家是达芬奇。达芬奇使迈克想到了他童年喜爱的忍者神龟中的雷欧，因为所有的神龟都是以著名艺术家命名的。忍者神龟中的雷欧通常持有的是忍者刀，这种武器通常与日本联系在一起。
而GPT-3.5在给出答案方面显得力不从心，表明需要更多信息来解答这个问题。
文本与图像处理
GPT-4不仅可以处理文本，还能理解图像，这是GPT-3所不具备的。它能够识别图像中的内容并进行描述，这意味着我们不再只能依靠文字与这款语言模型进行交流。图像有时能传递文字难以表达的丰富信息。GPT-4的这一能力，使其在理解人类语言和上下文方面更进一步。
对话数据保留能力
在长对话中，GPT-3.5可能会遗忘最初的指令或所提供的背景信息，因为它的数据保留量仅为3125个单词。而GPT-4在这一点上得到了极大的改进，能够在单次对话中记住高达25000个单词。这使得持续的对话体验更加流畅，回应更为贴切。
总结
综上所述，升级到ChatGPT Plus版本的投资对于需要进行复杂任务处理的用户来说是物有所值的。无论是需要精确的信息处理能力，还是对长篇对话的高保留度需求，或是对图像内容的理解能力，GPT-4都提供了显著的改进。因此，对于那些需要高级助理功能的用户，升级到最新模型是必要的。
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