日本人工智能初创公司Sparticle最近从美国投资基金和其他来源获得了约5亿日元（约合350万美元）的资金。该公司的主要关注领域是为日本企业提供生成型AI解决方案，筹集的资本将用于加强大规模日语语言模型（LLM）的开发。创始人兼CEO金田達也在技术方面拥有丰富背景，在微软担任工程师和中国领先的智能手机公司小米的高管之前，他领导着这一加速日本人工智能市场的努力。
这轮融资由硅谷的风险投资公司Wisemont Capital领导，同时还有其他三家投资公司共同参与，总额约为5亿日元的Pre-A轮融资。Wisemont Capital对Sparticle表示赞赏，称其具有创新的方法和强大的团队，取得了人工智能行业的显著成果。
金田達也于2019年8月创立了Sparticle，并于2020年6月开始扩大其业务。在全球大流行病蔓延之际，Sparticle通过提供利用人工智能技术的软件即服务（SaaS）解决方案进入市场，包括具有会议纪要和实时翻译等功能的在线会议。目前，他们已经有大约20万注册会员，提供诸如全能协作工具”Felo”、远程工作虚拟空间”CircleO”和从YouTube视频和谷歌搜索中总结结果的”Glarity”等服务。此外，他们还推出了世界上第一个具有实时重写和翻译（RRT）功能的翻译应用程序”Felo Translator”。
2022年11月，在OpenAI发布互动生成型AI ChatGPT之后，Sparticle迅速认识到其潜力，并将业务扩展到生成型AI领域。从今年6月开始，他们已经开始利用GPT技术，实现了可以从企业和个人信息中学习的定制AI代理的创建，提供”GPTBase”等服务。他们已经获得了约20个客户。例如，促进保险业健康的非营利组织Kesshin-kai正在使用Sparticle的技术运行一种名为”Kesshin Bot”的基于知识的系统。
Sparticle以其技术实力备受赞誉。主要的云服务提供商Amazon Web Services（AWS）日本于今年7月宣布了一个支持日本LLM开发的计划，选择Sparticle作为17个受支持的公司和组织之一。此外，Sparticle与松本研究室有着紧密联系，该研究室由日本人工智能研究的知名人物松本豊教授领导。
金田達也解释了进军生成型AI领域的原因，他表示：“在全球IT行业中，生成型AI代表了一场继移动互联网后的革命性转变。它有可能从根本上改变人们的生活。”金田達也在清华大学攻读电气与电子工程，并在中国科学院获得了关于神经网络机制的硕士学位，该机制模仿了大脑的功能。在微软工作了五年后，为手机开发了Windows Mobile操作系统，他于2010年加入小米团队。小米以其价格实惠的智能手机迅速成长，并成为中国移动互联网普及的象征。
在小米期间，金田達也参与了米聊社交网站和智能手机应用程序的开发和运营。他在支持小米在软件方面的成功中发挥了重要作用。在担任小米自营移动运营商”小米移动”负责人后，他决定离开并在日本创业。
在人工智能领域，中国通常被认为领先于日本。然而，金田達也指出，“日本的‘匠心精神’在人工智能开发中是有价值的”。他认为，在生成型AI领域，重视质量和稳步进展的制造业开发方法至关重要。
与中国竞争激烈的市场相比，日本越来越被视为一个更有吸引力的人工智能市场。金田達也表示：“日本有许多具有较强信用和支付能力的客户，可以实现稳定的业务扩张。”尽管在日本社会中决策可能较为缓慢，但它是成熟、公正和高效的，Sparticle致力于培育其在日本市场的增长。
Sparticle计划通过在日本、美国和中国约60名成员的全球团队开展业务。然而，他们目前的重点是加强在日本市场的存在并提供人工智能服务。他们还通过任命Shuiki Fujii来加强管理结构，后者在保险和咨询行业拥有丰富经验，并且是一家拥有大约100名员工的DX咨询公司的创始人，他与公司的愿景一致，即将DX，特别是生成型AI，应用于社会。
Sparticle CEO金田达也（左三）、执行董事藤井秀树（左二）以及核心成员
在技术方面，Sparticle计划加快实现可以在日本自然使用的人工智能服务的实际应用，借鉴了今年7月Meta推出的”Llama2″等平台。他们计划在今年年底之前推出新的服务，解决生成型AI的缺点，比如虚假信息的生成，也被称为”幻觉”。到2024年6月底，他们的目标是将收入增加到数亿日元，并获取超过40个新客户，包括大型企业。
近来，在日本出现了越来越多与数字化转型相关的成功服务，尤其是生成型AI方面。许多这些服务提供商的领导者和总部位于本国。相比之下，金田达也和Sparticle正在日本建立他们的基地，朝着实现他们的愿景迈出了重要一步。
rika